21 de janeiro de 2010

FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A TECNOLOGIA FARMACÊUTICA

É sabido que as exigências de qualidade das indústrias farmacêuticas são rigorosíssimas. Com esse intuito, surgem novas ferramentas para auxiliarem nesse processo. Todo maquinário sofisticado usado pelas grandes companhias, tem por trás um potente “software” orquestrando as diversas funcionalidades da máquina. Isso não é novo. E quando for necessário, além disso, prever incompatibilidades, erros de dosagem entre outros? Neste momento torna-se necessário então uma ferramenta que tenha essa capacidade, podendo ser usada tanto na produção em massa ou magistral, ou ainda no desenvolvimento de novas formulações.
A inteligência artificial é a área da ciência da computação que estuda diversos métodos e dispositivos que simulam a capacidade do cérebro humano de resolver problemas. Dentro da inteligência artificial existem diversas linhas específicas de desenvolvimento, como as Redes Neurais, os Algoritmos de Markov entre outros.
Uma das mais estudadas na aplicação a Tecnologia Farmacêutica são as Redes Neurais. Estas são sistemas computacionais baseados em ligações das informações, muito parecido com que o cérebro humano é capaz de fazer. As Redes Neurais Artificiais (RNA) foram inspiradas nas redes neuronais biológicas, através de inúmeros estudos realizados com os neurônios humanos (e as RNA têm neurônios também, obviamente, artificiais).
A primeira vez em que se usou, efetivamente, inteligência artificial ligada às ciências biológicas, foi no surgimento do Projeto Genoma Humano, que começou em 1990. Em 1991 Hussain foi o primeiro a utilizar nas ciências farmacêuticas. Desde então é crescente a disseminação de seu uso. Inúmeros estudos de pré—formulação foram realizados, sendo encontrados em diversas revistas farmacêuticas e na internet. Isso mostra que o futuro da Farmácia, em uma visão generalista, está intimamente ligada à inteligência artificial e a computação, tornando assim as dosagens mais precisas, incompatibilidades inexistentes e a formulação de novos medicamentos mais fáceis aos farmacêuticos.

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